• Методами обработки количественной информции являются:
  • Метод взвешенного суммирования, в котором (нормированные) величины параметров умножаются на соответствующие веса параметров. Для каждого варианта результирующие величины суммируются. На основе сравнения этих сумм можно провести ранжирование вариантов;
  • Матрица достижения результатов, которая для каждого варианта приводит изменения, которые произойдут по сравнению с (честко сформулированными) целями проекта. Можно провести анализ для различных социальных групп, которые могут подвергнуться воздействию при реализации вариантов. Можно также включить относительный вес различных целей и групп. В большинстве случаев для ранжирования вариантов, требуется дальнейшая обработка матрицы;
  • Анализ согласованности, в котором варианты сравниваются попарно. Сначала на основе величин и весов параметров выявляется, какой вариант предпочтительнее. Это осуществляется без оценки величины разницы значений и весов. Вторым шагом является анализ того, на сколько один вариант доминируется другими. Этот анализ осуществляется на основе величины разницы между (нормированными) величинами и весами. Для каждой пары вариантов результат этого анализа представляется индексами. Значение вариантов может быть уменьшено путем сравнения индексов с пороговыми уровнями. Дальнейшая математическая отработка индексов приводит к ранжированию;
  • Метод перестановки, который противопоставляет ранжирование вариантов по каждому параметру со всеми возможными путями ранжирования;
• Методы, которые обрабатывают качественную информацию:
  • Режимный метод, в котором варианты сравниваются попарно. Для каждого оценочного параметра устанавливается, какое из двух значений вариантов лучше (значение +1, и хуже – значение -1). Результаты всех возможных сравнений отображаются в режимной матрице. Чтобы провести ранжирование вариантов, значения режимной матрицы умножаются на оценочные веса параметра и суммируются.
• Смешанные методы:
  • Evamix метод. На перовом этапе количественная и качественная информация рассматривается по отдельности в двух обзорах. В каждом обзоре варианты сравниваются попарно. Результат отображается в двух матрицах доминирования, которые показывают соответствующие величины доминирования, таким образом, указывая на сколько один вариант доминирует над другим. После нормирования этих двух матриц возможно сравнение количественной и качественной информации. Путем суммирования нормализованных величин доминирования, включая веса качественных и количественных оценочных параметров, получают общее значение каждой пары вариантов. Эти значения позволяют провести общее ранжирование вариантов.