Первый шаг при прогнозировании эффектов предполагает составление списка прямых эффектов от реализации различных вариантов с последующим составлением списка непрямых эффектов. Далее для каждого прямого эффекта составляется список косвенных эффектов и их взаимосвязей.

Сначала эти прямые и косвенные эффекты будут описаны с точки зрения качественных характеристик. Однако, рекомендуется как можно раньше описать их количественно:

• Количественное определение прямых эффектов может быть основано на опыте с аналогичными альтернативами или исторической информации. Когда это невозможно, могут быть полезны эксперименты (например, модели шкал) и модели систем (например, экономические и экологические модели);
• Количественное определение косвенных эффектов обычно основывается на исторических данных. В большинстве случаев эксперименты не подходят, так как они ограничены в пространстве и/или времени.

Как было сказано выше, модели систем могут быть полезны для количественной оценки прямых эффектов, так как они описывают характер (части) системы. Значимость такой модели для прогнозирования эффектов кроме всего прочего зависит от степени аггрегирования. Когда степень аггрегирования высока (многие компоненты системы объединены в кластеры), тогда значимость результатов модели относительно невелика. Другими словами, модель, используемая для описания системы, должна быть того же уровня, что и изучаемый проект.